【課程時間】2024年12月27-28日

【培訓地點】廣州

【培訓費用】RMB3800 元/人

課程背景

供應鏈高效與否直接決定了企業是否具備可持續發展基因，而我國大部分生產型和制造型企業并不具備數字化供應鏈的硬軟件，導致這部分企業訂單交付和供應鏈管理面臨諸多挑戰：

企業是否庫存水平高漲，缺貨率卻愈加頻繁

企業是否急單引起插單，效率低下矛盾重重

企業是否庫存周轉率低，資金需求高于同行

是否面臨訂單批量越小，交付期越短的壓力

是否安全庫存標準不變，從來沒有動態調整

是否通用一種預測模型，缺乏分而治之策略

采購生產銷售相互獨立，缺乏系統團隊協作

《敏捷交付?——卓越供應鏈管理》通過問題場景的逐步深入，層層遞進，隨著一步一步運用數據分析賦能準時交付的邏輯、方法與工具，形成一套準交率績效提升的管控體系和方法論。
以業務場景為基礎

以數據分析為手段

優化組織協同流程

降低企業交付成本

實現供應鏈敏交付

課程收益

【組織收益】

提高預測準確性，減少預測的偏差

提高庫存周轉率，減少資金的占用

降低供應鏈成本，增強企業競爭力

增強業務可視化，打破企業部門墻

優化準交的流程，減少損耗與浪費

提高交付準期率，提升客戶滿意度

搭建數字化基礎，少走數字化彎路

【學員收益】

啟發一種供應鏈管理認知

掌握一套敏捷交付的方法

沉淀一套庫存管理的標準

落地一套卓越供應鏈干法

課程大綱  

開 局  定標準

沙盤探索：供應鏈之困--《啤酒游戲》（4G智能手機輔助）

1.沒有準時交付有什么影響？

2.不能準時交付是什么原因？

3.準時交付的企業是怎么做？

沙盤感悟：請按以上三點分享。（每組一名代表，每組限3分鐘）

沙盤總結：訂單為什么不能準時交付問題匯聚？（調研問券方式）

第一步：厘需求——高質需求預測促交付     

1.1采集高質數據  提高預測質量

1.1.1設計數據維度模板

1.1.2確定數據收集渠道

1.1.3數據結構異常處理（錯行錯列，行列轉置，一料多碼）

輸出：需求預測數據準備一覽表

1.2分析數據規律  設置物料標簽  

1.2.1多因素數據清洗（清理SKU，數據降噪）

1.2.2需求趨勢性分析 （四大類）

1.2.3全面式數據標簽（打標簽，定標準，權衡邏輯）

輸出：物料分類標識

1.3匹配預測模型  智能預測輸出

1.3.1分標簽匹配算法模型

1.3.2多維度推演計算邏輯

1.3.3智能化計算預測結果

輸出：理論預測結果

1.4協同預測糾偏  控制預測偏差

1.4.1協同驗證評估（S&OP會議）

1.4.2制定糾偏預案

1.4.3確認預測結果

輸出：初步預測一覽表

第二步：堵漏洞——安全庫存保障準交付

輸入：初步預測一覽表

2.1 一物一標簽  匹配安全模型

2.1.1 物料分類模型--帕累托定律分類

2.1.2 物料分類標準--（高VS低，大VS小，強VS弱）多維度分類標準

2.1.3 安全模型匹配--供應鏈不確定性關鍵問題點

輸出：安全庫存模型匹配表

2.2 動態定標準 效率效益兼收（邏輯+案例+練習）

2.2.1 基于效率的單維靜態算法

2.2.2 基于效益的單維動態算法

2.2.3 基于效益的多維動態算法

輸出：安全庫存計算邏輯表

2.3 定期調參數 持續優化標準

2.3.1 復盤安全庫存

2.3.2 修正安全參數  

2.3.3 優化安全結構

輸出：含安全庫存標準的需求預測一覽表

第三步：補短板——實時反饋預警準交付

輸入：含安全庫存標準的需求預測一覽表（轉換為交付執行表）

3.1  多節點預警 準交可視管控

3.1.1 實時可視全業務鏈

3.1.2 感知流程異常事件（感性與理性）

3.1.3 聚焦關鍵問題解決

3.2 控四個節點 準交保駕護航

3.2.1 第一節點：訂貨點預警（監督實時補貨）  

3.2.2 第二節點：齊套預警（保障產品正常上線）  

3.2.3 第三節點：生產預警（保障產品準時入庫）

3.2.4 第四節點：物流預警（保障訂單準時發貨）

3.3 定判斷邏輯 準交異常控制

3.3.1 訂購點判斷邏輯

3.3.2 齊套率判斷邏輯 （不齊套的應急處理）

3.3.3 準生產判斷邏輯（供應商可視化）

3.3.4 準交率判斷邏輯（多種算法）

輸出：交付預警判斷一覽表

第四步：敏執行——以敏捷補貨達準交付

輸入：交付預警判斷一覽表

4.1 匹配補貨策略 效率效益均衡

4.1.1 定期不定量策略

4.1.2 定量不定期策略

4.1.3 固定訂購點策略

4.2 跟蹤補貨執行 確保執行有效

4.2.1 訂單接收確認

4.2.2 生產排產確認

4.2.3 物流運力確認

4.2.4 交付發貨確認

4.3 應對補貨異常 盡早反饋糾偏

4.3.1 質量異常處理

4.3.2 生產異常處理

4.3.3 物流異常處理

輸出：補貨跟催一覽表

第五步：優結構——持續優化低成本交付

輸入：倉儲進出存明細表

5.1 “三看原則”做好呆滯預防

5.1.1 導航儀后視鏡儀表盤

5.1.2 準呆滯對象風險標識

5.1.3 準呆滯對象應對原則

5.2 “加減乘除”優化庫存結構創值

5.2.1 加法策略：提高柔性價值（保齊套）

5.2.2 減法策略：降低成本價值（去呆滯）

5.2.3 乘法策略：提高資金價值（提資金，拉賬期）

5.2.4 除法策略：降低風險價值（搞風險 協同，VMI）

5.3 “五大能力” 構筑企業核心優勢

5.3.1 可靠性構建準時交付優勢（準）

5.3.2 敏捷性構建快速交付優勢（快）

5.3.3 變化性構建柔性交付優勢（變）

5.3.4 成本率構建成本交付優勢（低）

5.3.5 周轉率構建回報交付優勢（轉）

輸出：倉儲進出存庫存結構優化表

結  局    謀未來

l成果展示

l學習感悟

l行動計劃

講師介紹

申明江 老師

數字化供應鏈運營專家

中國物流采購聯合會專家委員會成員

英國CIPS國際采購與供應認證培訓師

《中國物流行業崗位規范指導叢書》副主編

《國際物流職業經理人知識體系指導》編委成員

《中國海關》雜志、《物流時代》供應鏈專欄常年特約撰稿人

《供應鏈電子沙盤》《供應鏈大數據分析BI平臺》開發成員

暨南大學、中山大學、廈門大學總裁班特聘講師

曾任：信義汽車（控股）供應鏈 事業部經理

曾任：大連錦程國際物流有限公司 商務經理

相關數據：

---20年專注于供應鏈管理優化，致力解決庫存與交付問題

---連續3年年均培訓200天以上，累計學員數萬人

---客戶滿意度達95%以上

---多年多家媒體發表專業文章150，000字以上

---出版專業書籍9冊